化粧品業界 生成AI導入事例と効果

パーソナルビューティーパートナー(PBP)向け情報検索端末「B-TAB」に生成AI活用独自チャットボット導入(店頭での商品・ブランド・プロモーション情報検索、社内ルール・施策資料検索、自然言語で複雑な問い合わせに瞬時対応)

B-TAB AIチャットボット(Accenture AI Powered Back Office採用、資生堂・資生堂インタラクティブビューティー・アクセンチュアの3社共同開発)

自然言語による迅速かつ精度の高い情報提供、パーソナルビューティーパートナー（PBP）の検索・問い合わせ時間の短縮、問い合わせを受ける側の社員（営業・内勤）の業務削減、接客の質および顧客満足度の向上

商品開発における処方設計の最適化、マーケティングコピーの生成、カスタマーサポートの自動化

Kao AI Chat（Azure OpenAI Serviceをベースに、入力情報が社外に漏洩しないセキュアな環境を自社開発したツール）

グローバルで約16,000人の社員が利用可能であり、日常業務における生産性向上を目指す。商品開発における処方設計の最適化、マーケティングコピーの生成、カスタマーサポートの効率化など、多岐にわたる分野での生成AI活用を推進

企業知財業務における商標調査、画像認識技術や類似性検索技術を活用し、商標の類否検索、侵害商標の継続的な監視を行っている

TM-RoBo（株式会社IP-RoBo提供）

年間約3,000件の商標調査依頼の効率化、商標調査担当者の育成期間3年→1年未満に短縮

全社業務効率化（文章の要約・翻訳、原稿や企画案の作成、ソースコード生成）、RAGを用いた社内データ連携・参照

exaBase生成AI（GPT-4およびRAG活用環境）

700名以上の社員が活用（国内社員約1,500名）、プログラミング未経験者によるVBAコード生成（シフト表作成の効率化）、研究開発のリードタイムを1週間から1日に短縮（バイオ分野の試作設計・実験）

UniChat（ユニ・チャーム版生成AI。Google CloudのGeminiおよびVertex AI Agent Builderを活用して自社開発）

法務部門問い合わせ対応時間月17時間→最大30分短縮、件数月100件→最大3件（最大97%削減）、質問に対する正答率90%

図面検索が瞬時のアクセスに変化し、ベテランの設計ノウハウを有効な知識として活用。設計ミスの再発防止、不要な再設計の削減、品質向上に繋がり、設計者がより創造的な業務に集中できる環境を実現した

全社業務および専門業務の効率化（メール作成、会議議事録の要約、コード作成サポート、文章添削、リサーチ、研究・生産技術領域におけるナレッジ検索と技術継承

LION AI Chat（2023年5月に内製開発した社内生成AI）、LION LLM（AWSジャパンの協力、独自の大規模言語モデル）

情報検索スピード1/5以下に短縮、週次利用回数35,000回（2025年1月時点、導入当初の約17倍）

パッケージデザインの開発（初期段階でのデザイン案生成）、全社的な生成AI環境の整備

プラグ提供の「パッケージデザイン用生成AI」、社内生成AI環境

デザイン開発期間を通常3カ月から1か月半へ半減、初回提案までの期間を2〜3週間から1週間に短縮